Софтвер за предвиђање катастрофа. Будућност према Мицрософту

Можете ли предвидети будућност на основу прошлих догађаја? У неким случајевима се чини да је то тако, јер постоје обрасци понашања који се могу поновити под одређеним околностима. Ово је уверење Мајкрософта и Тецхниона (Израелски технолошки институт), који развијају технологију способну да предвиди катастрофе, на основу информација из прошлости.

Користећи нови софтвер који користи чланке из Нев Иорк Тимеса и до 90 различитих извора доступних на мрежи, можете издати упозорења о епидемијама, природним катастрофама и насиљу, чиме се могу избећи или ублажити његове последице.

Што се тиче њујоршких новина, користе се 22 године стари чланци, а други извори укључују: ДБПедиа, ВордНет и ОпенЦиц. Према речима Ерика Хорвица, ко-директора Мицрософт Ресеарцх-а, систем би једног дана могао помоћи невладиним организацијама и другима да буду проактивнији у борби против избијања болести или других проблема.

Систем је пружио невероватне резултате када је тестиран на основу историјских података. На пример, из извештаја о сушама у Анголи 2006. године, изведено је упозорење о могућим избијањима колере у тој афричкој земљи, пошто су претходни догађаји научили систем да је избијање колере вероватније у годинама након суше.

У сличним тестовима о болести, насиљу и броју значајних смртних случајева, системска упозорења су била између 70% и 90% тачнаод прилике. Ово су веома високи проценти.

Хорвитз је изјавио да су перформансе довољно добре да сугеришу да би се рафиниранија верзија могла користити у окружењу у стварном свету, како би помогла у послови планирања и припреме хуманитарне помоћи у случају катастрофа.

Коришћење унакрсних информација из различитих извора пружа вриједан контекст који није доступан у новинском чланку, а неопходан је за сазнати општа правила догађаја који претходе осталима.

На пример, систем би могао да закључи везе између догађаја у градовима Руанде и Анголе, на основу чињенице да су обе земље у Африка, имају сличан БДП и други фактори. Овај приступ је довео софтвер до закључка да, у предвиђању избијања колере, треба узети у обзир земљу или локацију града, пропорцију земљишта покривеног водом, густину насељености, БДП и да ли је претходне године била суша.

Идеја успостављање предвиђања на основу информација из прошлости није нова, већ постоје компаније које користе сличне технике засноване на о информацијама и изјавама на мрежи, чији су клијенти владина обавештајна одељења.

Док сам писао овај чланак, сетио сам се да сам повремено чуо да се коришћење унакрсних информација из различитих извора такође користи за предвиђање понашања тржишта акција.

Мицрософт нема планове да комерцијализује ово истраживање, што поздрављам јер су информације изванредан извор моћи, а алати могу бити фантастични или ђаволски, у зависности од тога ко их држи.

Пројекат ће се наставити, укључујући више дигитализованих новина и књига, даље усавршавање система, који ће моћи да учини боља предвиђања поузданим .

Виа | МИТ Тецхнологи Ревиев Имаге | Амит Цхаттопадхиаи, Мицхаел Граи, Циприан Попесцу Ин Ксатака Виндовс | Будућност према Мицрософту