Вештачка интелигенција је кључ Мајкрософта за побољшање система за препознавање лица

Да ли се неко сећа употребе лозинки или шаблона за откључавање за приступ нашем мобилном телефону? Све се мање користе како због нових метода откључавања које су безбедније и удобније да их користе мало по мало су постали популарни међу различитим моделима од њиховог доласка на хигх-енд.

Читачи отиска прста, који су једном били близу савршенства у раду, уступили су место читачу шаренице (које користи Самсунг на пример) или Фаце ИД-у, систему који је осмислио Самсунг. Међутим, упркос добрим утисцима које нуде, они су још увек далеко од доброг понашања читача отиска прста, недостатак који наводи брендове да раде на побољшању лица системи за препознавање.

Смањите стопу грешака

И то је оно што Мицрософт ради, као што је објављено на званичном блогу компаније. Они концентришу своје напоре да системи за идентификацију лица добију више карактеристика када раде са различитим корисницима.

Нови развоји који су у стању да препознају пол људи са великом прецизношћу без обзира на боју коже Разлог је што је грешака више бројни код оних субјеката који нуде тамнију боју у поређењу са већом код људи са светлим теном.

Мицрософт је побољшао свој систем за препознавање лица са циљем да елиминише већу стопу грешака која постоји код тамнопутих субјеката. Успели су да смање стопу грешака за 20%.

Да би постигли ово побољшање, ослањали су се на употребу вештачке интелигенције, која ради са стварним статистичким подацима како би развили решења која окончавају овај проблем. База која се заснива на раду различитих тимова професионалаца.

У том циљу, технологије вештачке интелигенције (АИ) изводе посао на основу података прикупљених са различитих профила који се могу пронаћи у друштву да развију образац по коме се ради.

Извор | Мицрософт блог у Ксатака | Фаце ИД на иПхоне Кс и Самсунговом скенеру ириса: различита решења за исти проблем