Како ради Скипе преводилац

Научна фантастика је пуна референци на технолошки напредне уређаје чије се радње, да парафразирамо митски израз, не разликује од магије. Полазећи од креативног ума њихових аутора, тешко је замислити када би такви изуми могли бити у нашим рукама и на крају прихватамо да њихово постојање неће постати део нашег животног циклуса. Али с времена на време неко од њих се прерано ушуња у наше животе. То је случај превод у реалном времену који ће Мицрософт и Скипе омогућити

"Задатак је све само не једноставан.То укључује могућност Скипе-а за видео конференције, огромну мрежу сервера у облаку Мицрософт Азуре, технолошке иновације Мицрософт Ресеарцх-а и недавна достигнућа у више области као што су статистика и машинско учење. Све ово вам стоји на услузи тако да чим изговорите реченицу на свом језику, систем препозна оно што кажете, преведе то и пренесе вашем контакту на другом језику. Како је могуће?"

Технологија која то омогућава

Скипе Транслатор, назив по коме је нова функционалност позната, није ни за годину дана. . Скипе преводилац је резултат деценија истраживања у области препознавања говора, машинског превођења и техника машинског учења. У свим овим областима почива рад система који не би био могућ без најновијих достигнућа у њима.

Скипе Транслатор је резултат деценија истраживања у области препознавања говора, машинског превођења и техника машинског учења.

Почевши од Препознавање говора, технологија која је под истрагом већ неко време, али на чије усвајање је увек утицао велики број грешака и претеране осетљивости постојећих система. Секунд сумње, мале варијације у акценту или минимална бука била је довољна да збуни рачунар и учини да разуме шта жели. Тако је било све док није експлодирао развој техника 'дубоког учења' и стварање вештачких неуронских мрежа, о чему понешто зна Мицрософт Ресеарцх. Захваљујући њима, било је могуће значајно смањити стопу грешака и побољшати поузданост и робусност препознавања говора, што је неопходан први корак за рад Скипе преводиоца.

машинско превођење је други очигледан стуб на коме почива Скипе преводилац. Овде Мицрософт поново користи интерну технологију и користи механизам за превођење Бинг за превођење текста са једног језика на други.Његов систем користи комбинацију техника препознавања синтаксе и статистичких модела да прецизира резултат. Осим тога, мотор је овом приликом посебно оспособљен да препозна тип језика који се јавља у говорним разговорима, далеко од исправности и уредности која се обично претпоставља у писању. Дакле, Скипе Транслатор систем комбинује огромну базу знања језика Бинг Транслатор-а заједно са широким слојем речи и фраза које се обично користе у колоквијалном језику.

Али говор и језици су компликован терен. Стално се мењају, долазе у више укуса и варијанти, свака особа има свој посебан стил, итд. Скипе преводилац мора да иде у корак са свим овим, захтевајући сталну обуку и оптимизацију препознавања говора и машинског превођења. Да бисте то урадили систем је изграђен на робусној платформи 'машинског учења', грани вештачке интелигенције која има за циљ да развије технике које омогућавају машинама и алгоритмима да уче обуком са узорком података.Коришћење ових техника, уобичајених у области статистике, омогућава да се услуга унапреди како се користи, користећи предности података генерисаних приликом коришћења за даље прецизирање препознавања говора и аутоматског превођења.

Неки од ових тестних података се аутоматски генеришу из широког спектра извора, укључујући друштвене мреже као што је Фацебоок, преведене веб странице, видео записе са титловима, или чак разговоре креиране у ту сврху и транскрибоване и преведене ручно . Али други део података долази из стварних разговора који се воде кроз услугу. Ово је важно јер, док вас Мицрософт обавештава о сваком позиву, требало би да знате да Скипе Транслатор може да снима разговоре, чувајући их анонимним, тако да их касније могу анализирати његови алгоритми и увели у процес обуке своје статистичке моделе.

Скипе Транслатор може да ради исправно само ако је у стању да учи кроз процес заснован на његовој употреби у стварним људским разговорима

"

Систем не би могао да функционише без овог процеса учења. Док људи говоре, застајемо и понављамо ствари, правимо грешке и мењамо своје размишљање док идемо, уводећи ахс, ехмс, ухмс>само учење о његовој стварној употреби може да га побољша "

Са једног говорног језика на други за неколико секунди

Подржан свим овим напретком, кључ је у томе што је Скипе преводилац у стању да изврши цео процес препознавања и превођења брзо и транспарентно за корисника Сваки пут када говоримо, систем мора препознати оно што говоримо, превести то на језик примаоца и саопштити му на начин који остаје веран ономе што смо првобитно покушавали да саопштимо.Што мање примећујемо међукораке, то боље.

Чим систем открије да говоримо почиње да снима оно што говоримо и покреће процес препознавања говора Ово није о томе да не само да препознамо сваку реч коју изговарамо, већ и да елиминишемо све сувишно, бришемо бесмислене изразе и шум, детектујемо поделу текста на реченице, са уносом знакова интерпункције и великих слова, и дајемо му контекст то помаже у вашем тумачењу. Када мало размислите, схватите колико је тешко све ово утврдити из говорног језика.

Скајп преводиоцу је потребно то препознавање говора да буде што прецизније, јер оно што следи је припрема прикупљених информација да их упореди са статистичким моделима који се побољшавају кроз свој систем 'машинског учења'.Овде се процес састоји од проналажења сличности између онога што је систем разумео да говоримо и речи и контекста садржаних у моделима, да би се накнадно примениле претходно научене трансформације које ће претворити аудио у текст и превести га на страни језик.

У последњем кораку, Скипе је припремио пар ботова, са женским и мушким гласовима, који делују као преводиоци у позиву Када корисник одабере једну, он ће бити задужен да нашу преведену поруку пренесе примаоцу, тако да не само да се писане транскрипције и преводи појављују на екрану, већ и да их чује наглас као да је трећи човек посредник између нас.. Ови ботови су у стању да брзо пренесу поруку, тако да онај ко слуша са друге стране екрана прими поруку неколико секунди након што смо је изговорили.

Програм за тестирање као почетна тачка

Управо присуство ботова као говорника треће стране у разговору је један од детаља који тек треба да се дотера. Мицрософт признаје да је прилагођавање њима лако за људе који су навикли да говоре преко преводиоца, али за друге то захтева период учења. И то је да су Мицрософт и Скипе можда одлучни да створе најбоље искуство превођења у реалном времену које постоји, али да би то учинили требају да учимо и себе и машинеПреглед Скипе преводиоца је само још један корак у том процесу.

Програм тестирања је покренут средином децембра, уводећи говорни превод између два језика: енглески и шпански, и писмени превод на више од 40 За приступ је неопходна позивница коју можемо затражити регистрацијом на веб страници програма. Ако нас то почасти, можемо испробати Скипе Транслатор из Скипе апликација за Виндовс 8.1 или Виндовс 10 технички преглед. У супротном ћемо морати да сачекамо да услуга буде продужена и званично објављена.

"

У сваком случају, Скипе Транслатор је почео баш када се спремамо да се опростимо од 2014.. Пре него што завршите, застаните овде на тренутак и размислите о години коју сте управо прочитали: две хиљаде четрнаест>"

Виа | Скипе блогови И, ИИ