Знате ли где ћете бити за годину дана у два поподне? Мицрософт Ресеарцх да

Адам Садилек, са Одсека за компјутерске науке на Универзитету у Рочестеру, заједно са Џоном Крумом, из Мицрософт Ресеарцх-а, објавили су рад под називом Фар Оут: Предвиђање дугорочне људске мобилности, где су отворили могућност да се дугорочно предвиђају мобилност људи.

То јест, да можемо са високим степеном сигурности да кажемо где ћемо физички бити за шест месеци или годину дана.

Ми смо предвидљивији него што мислимо

Оба истраживача су спровела студију на 307 субјеката и 396 возила, која су направљена да буду трајно геолоцирана 24 сата дневно помоћу ГПС уређаја, како док су их носили, тако и на више места која су могла посетити.

Тако су похранили више од 32.000 дана сталних узорака за површину од око 10.000.000 м2. Добијање секвенци од 7 до 1247 узастопних дана једне особе у студији.

На изненађење и радост Адама и Џона, њихова методологија заснована на Фуријеовој анализи која тражи периодичне обрасце у људској мобилности и примени технике смањења димензија која се зове ПЦА, дошла је до неочекиваног закључка: дугорочно гледано, ми нисмо тако непредвидиви као што често мислимо

Тако су, уз довољан обим података, и уз одговарајући третман истих, потврдили да већина људи прати обрасце који се понављају у нашим свакодневним кретањима; да се само неколико пута у животу мењамо због најважнијих догађаја, као што су селидба, промена посла, промена града итд.

Иако истраживачи истичу у документу да је ова студија прва у истрази, и да је једва први нацрт ; Вјерујем без сумње да може представљати квалитативни и квантитативни скок у услугама које се нуде, конзумирају иу будућем информационом друштву.

На пример, овај систем би могао да ме обавести да ће за 4 дана бити фризер на мање од 100 метара који ће имати понуду где могу да уштедим 5€, или да решим типичан проблем када? А где се колеге састају да виде лица?

И то без уласка у свет .

Виа | Фаст Цомпани