Супер Супер учење

Супер узорковање дубоког учења (ДЛСС) једна је од најперспективнијих технологија у новој Туринговој графичкој архитектури. Ова технологија се темељи на могућностима вештачке интелигенције (АИ) графичких картица компаније да побољшају перформансе видео игара без повећања снаге. Ми вам кажемо све о ДЛСС-у и како он функционише.

Садржај индекс

Како функционира Дееп Леарнинг Супер Самплинг на новим Туринговим графичким картицама?

Тенсор језгро је основни елемент Турингове архитектуре за рад Супер узорковања дубоког учења. Нвидиа Тенсор Цоре су посебне језгре које су дизајниране да убрзају рачунање више матрица, математику која се обично користи у алгоритмима дубоког учења и другим сценаријима рачунања усмереним на АИ.

Неки од наших читалаца могу се запитати зашто је Нвидиа одлучила да ову добру компанију уведе у индустрију игара, али одговор је прилично једноставан. Нвидиа је дуго радила са АИ могућностима везаним за реконструкцију слике и пронашла је начин да то искористи у видео играма.

Препоручујемо да прочитате наш пост на тему Шта је растеризација и која је разлика у вези са Раи Трацингом

Нвидиа ће користити ДЛСС за вршење квалитетног скалирања на играма, што значи да ће се приказати у нижој резолуцији од финалне, што ће резултирати бољим перформансама. На пример, можете да репродукујете слику у 2К и затим зумирате на 4К користећи ДЛСС могућности, то резултира у слици која је врло слична нативној 4К слици, али са много већим перформансама.

Перформансе

Нвидијина Турингова архитектура користи свој Тенсор Цоре за дубинско учење супер узорковања у играма, омогућавајући Нвидиа да нуди сличне нивое квалитета слике као и приказивач резолуције са ТАА, истовремено нудећи значајно повећање перформанси.. То корисницима ДЛСС-а омогућава повећање перформанси за око 35-40%, делујући као својеврсна "бесплатна надоградња перформанси" за игре које подржавају алгоритам дубоког учења.

Нвидиа-ин Тенсор Цоре ће се користити за повећање јасноће играња са ДЛСС-ом, смањујући рачунску снагу потребну за обраду слика високе резолуције, нудећи прво повећање у АИ перформансама у индустрији. Помоћу Дееп Леарнинг-а Нвидиа ће моћи да креира слике високе резолуције, а играчи неће приметити разлику у односу на слику која је приказана у матичној резолуцији.

Нвидиа је изјавила да планирају да створе и друге технологије које могу да користе своје Тенсор језгре у видео играма. Кад се све то зброји, Нвидијин паралелни систем тока рада омогућиће да се заврши више рачунарског рада него икад раније, даље паралелно са радним процесом ГПУ-а.

Помоћу Туринга, Нвидиа је акумулирала више рачунарске снаге на једној графичкој картици него икад, док је диверзификовала рачунарство или инфраструктуру графичке картице како би омогућила нове функције, крећући пут у доменима Дееп Леарнинг и Раи Трацинг. прави.

Игре које ће користити Дееп Леарнинг Супер Самплинг

Листа видео игара са подршком за Дееп Леарнинг Супер Самплинг још увек је прилично мала, али ће се временом повећавати. За сада је листа компатибилних игара следећа:

• Арк: Сурвивал ЕволведАтомиц ХеартДарксидерс ИИИДаунтлессДеливер Ус тхе Моон: ФортунаФинал Фантаси КСВФрацтуред ЛандсХеллбладе: Сенуа'с жртвовањеХитман 2Исландс оф НинеЈустицеЈКС3КИНЕТИКМецхварриор 5: Баттле оф тхе ВилдсСуперхероес

Препоручујемо читање:

Овим завршавамо наш посебан чланак о новој технологији Дееп Леарнинг Супер Самплинг, имајте на уму да можете да је делите на друштвеним мрежама како би могао да помогне већем броју корисника којима је потребна.