Рис вс длсс: која је технологија скалирања слике боља?

Данас ћемо говорити о поређењу РИС-а и ДЛСС-а , две технологије повезане са имиџом АМД- а и Нвидиа . Тачно је да је овај секунд привукао већу пажњу великог дела јавности, али не смемо потценити оштрину Радеон слике . Иако су њихове имплементације различите, оно што нас занима је да су њихови задаци слични.

У случају да се питате, главна слика чланка је поређење слика Хало 2 са Хало 2 Ремастеред. Визуелно побољшање није последица ниједног од два софтвера, али делује помало повезано с нама, јер обе технологије регенеришу и побољшавају оквире.

Садржај индекс

Технологије скалирања и ретуширања слике: РИС вс ДЛСС

Започнимо дефинирањем гдје су границе онога о чему причамо, зар не? У поређењу РИС-а и ДЛСС-а има много тога за размотрити, али оно што нас највише занима је сврха оба програма.

Оно што нам је јасно јесте да и Радеон оштрење слика и супер узорковање дубоког узорака су технологија за скалирање и побољшање слике . Међутим, свака од њих има различиту имплементацију.

Обе технологије „смањују“ величину кадра за приказивање и затим побољшавају квалитет слике тако да та промена није приметна.

• Први корак осигурава да и графика и процесор могу радити са знатно мањим оптерећењем. На крају, приказивање слике при 1080п много је лакши посао од приказивања у 4К . Други корак је алгоритам који „обнавља“ слику тако да не изгледа 1080п, већ на пример 4К. С више или мање успеха, оба алгоритма раде овај тежак посао и (или не) лупају наше очи.

Ако је посао добро обављен, корисник ужива у вишем фпс-у подједнако са идентичним квалитетом слике. У најгорем случају видећемо погрешне прорачуне, чудне артефакте и остале мале бубе.

Али како неки мудраци кажу „враг је у детаљима“ . Као и крила шишмиша и крила птице, РИС и ДЛСС су технологије чији се задаци углавном зближавају, али чији се начини постизања разликују. Из тог разлога ћемо појединачно разговарати о свакој имплементацији.

АМД-ово решење: Радеон изоштрење слика

Технологија коју АМД доноси на игралиште је прилично занимљива. Имплементиран је упоредо са отвореним кодом АМД Фиделити ФКС , што значи да ће било која видео игра са инсталираним овим пакетом уживати у АМД РИС-у .

Главни део Радеон- ове оштрине слике је алгоритам прилагођавања контраста. Има чудно име, али нам говори да ретушира ​​и побољшава слике најближе фотоапарату док једва ретушира ​​позадину. Побољшање је приметно код неких текстура и општи квалитет слике је одличан.

Међутим, ова се функционалност може комбиновати са скалирањем како би се максимизирала снага наших компонената. У неким насловима попут Форнитеа можемо смањити резолуцију да би се изворно пројицирао.

У нашем прозору (на пример 1920 × 1080) можемо да имамо резолуцију у игри од 100% (1920 × 1080) или 50% (960 × 540) . Смањење пиксела чини рад много мање тешким и да можемо добити више фпс, али заузврат је слика угрожена.

Из тог разлога, мешање секције визуелног ретуширања заједно са умањеном сликом може значајно да побољша играчко искуство.

Још једна ствар коју треба приметити је да је ова технологија доступна само за графику Нави и Поларис , мада не у свим насловима. Ове функције можемо активирати само у видео играма помоћу Фиделити ФКС и АПИ-ја ДирецтКс 9 (само Нави), ДирецтКс 12 или Вулкан .

Није најбоље тамо, али важно је да је оријентисана за будућност. Следећи корак који црвени тим жели да предузме је пружање подршке за ДирецтКс 11 .

Нвидијино решење : Дубоко учење супер узорковања

Решење које је Нвидиа смислила је нешто другачије. Најављен је, тестиран и објављен неко време пре његовог такмичења, али то га не чини застарелијим. У ствари, рекли бисмо да је супротно.

Дубоко учење супер узорковања је технологија која користи нови систем који користи језгре вештачке интелигенције из графике Нвидиа РТКС . Разлог је сасвим јасан: ДЛСС користи алгоритам заснован на раду АИ који учи. Међутим, није сасвим исти алгоритам као код Радеон-овог оштрења слика .

У случају ДЛСС-а , суперкомпјутер је обучен за промену величине слике.

• Испрва вам се даје на хиљаде кадрова са и без антиализирања и од вас се тражи да научите како да пронађете разлике, а затим вам се даје сет слика у средњој или ниској резолуцији за промену величине у високој резолуцији. Слике се упоређују и ако је резултат сличан, алгоритам се побољшава. Међутим, ако има озбиљних грешака, истраживачи га исправљају и покушавају да машина генерише нова правила како би то боље урадила.

Овај се поступак понавља хиљадама или милионима током дана или месеци како би се тренирао АИ.

Истиче да иако РИС врши измене ради побољшања слике и поновног померања слика у позадини, овде је управо обрнуто. Поред тога, употреба неуронских мрежа омогућава да се овај процес непрестано развија, чинећи ДЛСС рад бољим и квалитетнијим.

Ево видеа у коме упоређују класични алгоритам за обраду слика са алгоритмом тестирања на бази АИ :

Међутим, његов недостатак је што ову технологију имамо само у Нвидиа РТКС графици. Потребним РТ језграма, ниједна друга графика не може понудити ову функцију.

Штавише, за увођење овог софтвера не можемо једноставно имплементирати алат, као у конкуренцији. У случају ДЛСС-а, свака студија мора га имплементирати „ручно“ у свом коду и за сваки графички мотор постоји неколико разлика. Из овог разлога, ДЛСС није тако лако имплементирати.

РИС вс ДЛСС:

Дакле, најочитији закључак који вам можемо понудити је да обе технологије постижу сличне ствари, али њихови задаци нису толико слични.

Лоша страна је та што су њих две ограничене на своје брендове, па не изгледа да ћемо у блиској будућности моћи видети комбинацију обоје. Упркос томе, ако користите платформу коју користите, имаћете добру технологију на коју се можете ослонити.

Данас се свет компонената узбуркава и то је добро за кориснике.

• Процесори су доживели велико лансирање које је дестабилизовало сјајни Интел . С друге стране, АМД иде са сигурним кораком у пољу графике. Такође, плави тим припрема своју дискретну графику, тако да нико не зна шта ће се догодити.

Ко зна, можда у будућности можемо видети РИС вс. ДЛСС вс Интел Тецхнологи . Или можда можемо видети комбинацију две или три технологије, јер конкуренција поприма другу боју.

Било како било, овде смо вам показали већину разлика између ове две невероватне технологије. Надамо се да сте то лако разумели и да сте научили нешто ново. Надаље, охрабрујемо вас да прочитате и потражите информације о овим темама, јер се ове нове технологије заснивају на врло занимљивим идејама.

А ви, мислите ли да ће се Интел етаблирати као треће такмичење у интегрисаној графици? Која је технологија која је по вашем мишљењу боља РИС вс ДЛСС ? Поделите своје идеје у пољу за коментаре.

АМД РИСНвидиа ДЛСС ИзворНвидиа ДЛСС ФАК